Pekín aumenta la supervisión de sus centros de datos para hacer un mejor uso de los limitados recursos informáticos.
En una isla de 760 acres en el río Yangtze, los campos de arroz se están convirtiendo en una serie de enormes granjas de servidores como parte del esfuerzo de China para consolidar su posición como superpotencia de inteligencia artificial.
La obra de construcción en la ciudad agrícola de Wuhu es un esfuerzo para “construir la Puerta Estelar de China”, dijo un ejecutivo de un proveedor para uno de los proyectos, en referencia al plan de $500 mil millones de OpenAI, Oracle y SoftBank para construir el centro de datos de IA más grande del mundo en Texas.
El «mega-clúster» de Wuhu no igualará la escala del proyecto estadounidense. Forma solo una parte de la mayor supervisión de Pekín sobre los fragmentados centros de datos del país para hacerlos mejor equipados para manejar la creciente demanda de IA por parte de los consumidores.
Esta medida se produce en respuesta a la fuerte ventaja que tiene EE. UU. en el acceso a la capacidad informática de IA, con el grupo de investigación Epoch AI estimando que Estados Unidos tiene alrededor de tres cuartas partes de la potencia informática global, en comparación con el 15% de China.
En marzo, Pekín dio a conocer un plan para que los centros de datos existentes en regiones remotas del oeste se centren en entrenar grandes modelos de lenguaje.
Mientras tanto, se están construyendo nuevas granjas de servidores en lugares más cercanos a los centros de población clave. Estos se centrarán en la «inferencia», el proceso a través del cual las herramientas de IA, como los chatbots, generan respuestas, con una proximidad física más cercana a los usuarios diseñada para permitir aplicaciones de IA más rápidas.
«China está comenzando a clasificar los recursos informáticos escasos para obtener el máximo rendimiento económico», dijo Ryan Fedasiuk, miembro del American Enterprise Institute y exasesor del departamento de estado sobre China. «Pekín ahora está planificando la infraestructura de los centros de datos con esto en mente».
Un ejemplo es la llamada «Isla de Datos» de Wuhu, hogar de cuatro nuevos centros de datos de IA, operados por Huawei, China Telecom, China Unicom y China Mobile.
Los centros de datos de Wuhu atenderán a las ricas ciudades del delta del río Yangtze de Shanghái, Hangzhou, Nanjing y Suzhou, mientras que en el norte, Ulanqab en Mongolia Interior alimentará a Pekín y Tianjin.
En el sur, Guizhou abastecerá a Guangzhou, y la ciudad central de Qingyang en Gansu servirá a Chengdu y Chongqing.
Hasta ahora, 15 empresas han construido centros de datos en toda la ciudad, según un aviso del gobierno local, con una inversión total de 270 mil millones de yuanes ($37 mil millones).
Un ejecutivo de un operador de la nube de propiedad estatal con un proyecto en Wuhu dijo que el gobierno local está ofreciendo subsidios que cubren hasta el 30% de los costos de adquisición de chips de IA, más generosos que en otras regiones.
La mayor coordinación está diseñada para ayudar a compensar las desventajas de China frente a su rival geopolítico. Los controles de exportación de EE. UU. también han impedido que los grupos chinos accedan a los mejores procesadores y hardware construidos por Nvidia, el principal fabricante de chips de IA.
Los fabricantes de chips nacionales como Huawei y Cambricon han tenido dificultades para llenar el vacío, en parte debido a la limitada capacidad de fabricación en China. EE. UU. también ha prohibido a TSMC y Samsung fabricar chips de IA avanzados para clientes chinos.
Por el contrario, grupos estadounidenses como Meta, Google y X.ai están avanzando a toda velocidad para desplegar decenas de miles de los últimos chips de Nvidia. Solo el proyecto estadounidense Stargate está planeando complejos que pueden albergar hasta 400,000 procesadores.
Los centros de datos de IA chinos han tenido que depender de procesadores menos potentes o armar hardware avanzado del mercado negro.
Sin embargo, ha surgido una red de intermediarios en toda China para asegurar GPU de Nvidia que tienen prohibida la exportación a China, dijeron varias personas familiarizadas con la estructura de los acuerdos.
Uno de esos proveedores es Gate of the Era, con sede en Wuhu, de la que el FT informó anteriormente que ha asegurado grandes cantidades de servidores de centros de datos de Nvidia que despliegan sus chips Blackwell avanzados que tienen prohibida la exportación a China. La compañía se negó a comentar.
Nvidia dijo: “Intentar armar centros de datos a partir de productos de contrabando es una causa perdida, tanto técnica como económicamente. Los centros de datos son sistemas masivos y complejos, lo que hace que el contrabando sea extremadamente difícil y arriesgado, y no proporcionamos ningún soporte o reparación para productos restringidos”.
China también busca hacer un mejor uso de los procesadores de IA existentes que están inactivos en instalaciones lejanas en regiones remotas.
Un auge en la construcción a partir de 2022 concentró estas instalaciones en provincias ricas en energía pero distantes como Gansu y Mongolia Interior.
Pero la falta de experiencia técnica y la demanda de los clientes significaron que estaban infrautilizados, con valiosos procesadores inactivos incluso cuando la demanda se disparó en otros lugares.
En muchos casos, la adquisición de estos chips de IA ha sido financiada por los gobiernos locales, que no están dispuestos a desprenderse de los activos, ya que quieren impulsar el PIB local.
En lugar de mover físicamente los servidores, Edison Lee, analista de Jefferies, dijo: «Hay que encontrar una solución técnica. Eso es conectar los centros de datos».
Pekín ha dirigido el uso de tecnología de redes de China Telecom y Huawei para vincular procesadores dispares dispersos en múltiples sitios en un clúster informático centralizado.
La tecnología ya es utilizada por los proveedores de servicios en la nube para conectar múltiples sitios entre sí para crear redundancia en caso de que uno se desconecte.
Los gigantes de las telecomunicaciones chinos, incluidos China Telecom y Huawei, están utilizando la misma combinación de transpondedores, conmutadores, enrutadores y soluciones de software para mover la potencia informática de los centros de datos en el oeste al este.
Sin embargo, hay problemas con este enfoque. «El uso de múltiples centros de datos más pequeños y antiguos es menos eficiente que el uso de uno más grande y moderno», dijo Edward Galvin, fundador de la consultora de investigación de centros de datos DC Byte. «Se trata de economías de escala».
Huawei está trabajando en una solución para resolver este problema de eficiencia. El conglomerado tecnológico está aprovechando su doble experiencia en telecomunicaciones y hardware de IA para ser pionero en una nueva tecnología de redes llamada UB-Mesh, que afirma duplicar la eficiencia de entrenamiento de los LLM en múltiples clústeres informáticos al asignar mejor las tareas en toda la red.
Lee dijo que la medida de interconectar los chips es «un método importante de consolidación en este mercado fragmentado».
Fuente: https://www.ft.com/content/31b8d6d8-adb0-4db0-a292-422c5a3bff19?shareType=nongift
